સમાચાર

રોગચાળાની અસર અને ચાલુ વૈશ્વિક કૌશલ્યની અછત 2023 સુધી ઔદ્યોગિક ઓટોમેશનમાં રોકાણને આગળ ધપાવવાનું ચાલુ રાખશે, માત્ર હાલના કામદારોની સંખ્યામાં વધારો કરવા માટે જ નહીં, પણ નવા વ્યવસાયની તકો અને વિચારોને પણ ખોલશે.
પ્રથમ ઔદ્યોગિક ક્રાંતિથી પ્રગતિ પાછળ ઓટોમેશન પ્રેરક બળ છે, પરંતુ રોબોટિક્સ અને કૃત્રિમ બુદ્ધિના ઉદયને કારણે તેની અસરમાં વધારો થયો છે. પ્રેસિડેન્સ રિસર્ચ અનુસાર, વૈશ્વિક ઔદ્યોગિક ઓટોમેશન માર્કેટ 2021માં $196.6 બિલિયન હોવાનો અંદાજ છે અને 2030 સુધીમાં તે $412.8 બિલિયનને વટાવી જશે.
ફોરેસ્ટર વિશ્લેષક લેસ્લી જોસેફના જણાવ્યા મુજબ, ઓટોમેશન અપનાવવામાં આ તેજી આંશિક રીતે થશે કારણ કે તમામ ઉદ્યોગોની સંસ્થાઓ ભવિષ્યની ઘટનાઓથી પ્રતિરક્ષા ધરાવે છે જે ફરીથી તેમના કર્મચારીઓની ઉપલબ્ધતાને અસર કરી શકે છે.
“ઓટોમેશન એ રોગચાળાના ઘણા સમય પહેલા નોકરીમાં ફેરફારનું મુખ્ય ડ્રાઇવર હતું; તેણે હવે વ્યાપાર જોખમ અને સ્થિતિસ્થાપકતાના સંદર્ભમાં નવી તાકીદ અપનાવી છે. જેમ જેમ આપણે કટોકટીમાંથી બહાર આવીશું તેમ, કંપનીઓ સપ્લાય અને માનવ ઉત્પાદકતા માટે કટોકટીના જોખમો માટે ભાવિ અભિગમને ઘટાડવાના માર્ગ તરીકે ઓટોમેશન તરફ ધ્યાન આપશે. તેઓ કોગ્નિશન અને એપ્લાઇડ આર્ટિફિશિયલ ઈન્ટેલિજન્સ, ઈન્ડસ્ટ્રીયલ રોબોટ્સ, સર્વિસ રોબોટ્સ અને રોબોટિક પ્રોસેસ ઓટોમેશનમાં વધુ રોકાણ કરશે.”
શરૂઆતમાં, ઓટોમેશન શ્રમ ખર્ચમાં ઘટાડો કરતી વખતે ઉત્પાદકતા વધારવા પર કેન્દ્રિત હતું, પરંતુ 2023 માટે ટોચના 5 ઓટોમેશન વલણો વ્યાપક વ્યવસાય લાભો સાથે બુદ્ધિશાળી ઓટોમેશન પર વધતા ધ્યાનને સૂચવે છે.
કેપજેમિની રિસર્ચ ઇન્સ્ટિટ્યૂટના 2019ના અભ્યાસ મુજબ, ટોચના યુરોપિયન ઉત્પાદકોમાંથી અડધાથી વધુએ તેમની ઉત્પાદન કામગીરીમાં AIનો ઓછામાં ઓછો એક ઉપયોગ લાગુ કર્યો છે. 2021માં આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ પ્રોડક્શન માર્કેટનું કદ $2.963 બિલિયન હતું અને 2030 સુધીમાં વધીને $78.744 બિલિયન થવાની ધારણા છે.
ઈન્ટેલિજન્ટ ફેક્ટરી ઓટોમેશનથી લઈને વેરહાઉસિંગ અને ડિસ્ટ્રિબ્યુશન સુધી, મેન્યુફેક્ચરિંગમાં AI માટે ઘણી તકો છે. AI નિર્માતાની મુસાફરી શરૂ કરવા માટે તેમની યોગ્યતાના સંદર્ભમાં ત્રણ ઉપયોગના કિસ્સાઓ બુદ્ધિશાળી જાળવણી, ઉત્પાદન ગુણવત્તા નિયંત્રણ અને માંગ આયોજન છે.
ઉત્પાદન કામગીરીના સંદર્ભમાં, કેપજેમિની માને છે કે મોટાભાગના AI ઉપયોગના કિસ્સાઓ મશીન લર્નિંગ, ડીપ લર્નિંગ અને "ઓટોનોમસ ઑબ્જેક્ટ્સ" જેવા કે સહયોગી રોબોટ્સ અને ઓટોનોમસ મોબાઈલ રોબોટ્સ સાથે સંબંધિત છે જે પોતાની રીતે કાર્યો કરી શકે છે.
લોકો સાથે સુરક્ષિત રીતે કામ કરવા અને નવા પડકારોને ઝડપથી સ્વીકારવા માટે રચાયેલ, સહયોગી રોબોટ્સ કામદારોને મદદ કરવા માટે ઓટોમેશનની સંભવિતતાને પ્રકાશિત કરે છે, તેમને બદલવામાં નહીં. આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ અને સિચ્યુએશનલ અવેરનેસમાં એડવાન્સિસ નવી શક્યતાઓ ખોલી રહી છે.
સહયોગી રોબોટ્સનું વૈશ્વિક બજાર 2021માં $1.2 બિલિયનથી વધીને 2027માં $10.5 બિલિયન થવાની ધારણા છે. ઇન્ટરેક્ટ એનાલિસિસનો અંદાજ છે કે 2027 સુધીમાં, સહયોગી રોબોટ્સ સમગ્ર રોબોટિક્સ માર્કેટમાં 30% હિસ્સો ધરાવશે.
"કોબોટ્સનો સૌથી તાત્કાલિક ફાયદો એ છે કે તેઓ માનવો સાથે સહકાર કરવાની ક્ષમતા નથી. તેના બદલે, તે તેમની સાપેક્ષ ઉપયોગની સરળતા, સુધારેલ ઇન્ટરફેસ અને અંતિમ વપરાશકર્તાઓ માટે અન્ય કાર્યો માટે તેનો ફરીથી ઉપયોગ કરવાની ક્ષમતા છે.”
ફેક્ટરી ફ્લોરથી આગળ, રોબોટિક્સ અને ઓટોમેશન બેક ઓફિસ પર સમાન રીતે મહત્વપૂર્ણ અસર કરશે.
રોબોટિક પ્રક્રિયા ઓટોમેશન વ્યવસાયોને મેન્યુઅલ, પુનરાવર્તિત પ્રક્રિયાઓ અને કાર્યોને સ્વચાલિત કરવાની મંજૂરી આપે છે, જેમ કે ડેટા એન્ટ્રી અને ફોર્મ પ્રોસેસિંગ, જે પરંપરાગત રીતે મનુષ્યો દ્વારા કરવામાં આવે છે પરંતુ કોડીફાઇડ નિયમો સાથે કરી શકાય છે.
યાંત્રિક રોબોટ્સની જેમ, RPA મૂળભૂત સખત મહેનત કરવા માટે રચાયેલ છે. જેમ ઔદ્યોગિક રોબોટિક શસ્ત્રો વધુ જટિલ કાર્યો કરવા માટે વેલ્ડીંગ મશીનોમાંથી વિકસિત થયા છે, તેમ RPA સુધારણાઓએ પ્રક્રિયાઓ હાથ ધરી છે જેને વધુ સુગમતાની જરૂર છે.
ગ્લોબલડેટા મુજબ, વૈશ્વિક RPA સોફ્ટવેર અને સર્વિસ માર્કેટનું મૂલ્ય 2021માં $4.8 બિલિયનથી વધીને 2030 સુધીમાં $20.1 બિલિયન થઈ જશે. નિક્લસ નિલ્સન વતી, કેસ સ્ટડી કન્સલ્ટન્ટ ગ્લોબલડેટા,
“COVID-19 એ એન્ટરપ્રાઇઝમાં ઓટોમેશનની જરૂરિયાતને પ્રકાશિત કરી છે. આનાથી RPA ના વિકાસને વેગ મળ્યો છે કારણ કે કંપનીઓ સ્ટેન્ડ-અલોન ઓટોમેશન સુવિધાઓથી દૂર જાય છે અને તેના બદલે વ્યાપક ઓટોમેશનના ભાગ રૂપે RPA નો ઉપયોગ કરે છે, અને AI ટૂલકીટ વધુ જટિલ વ્યવસાય પ્રક્રિયાઓ માટે એન્ડ-ટુ-એન્ડ ઓટોમેશન પ્રદાન કરે છે." .
રોબોટ્સ પ્રોડક્શન લાઇનના ઓટોમેશનમાં વધારો કરે છે તે જ રીતે, સ્વાયત્ત મોબાઇલ રોબોટ્સ લોજિસ્ટિક્સનું ઓટોમેશન વધારે છે. એલાઈડ માર્કેટ રિસર્ચ અનુસાર, 2020માં ઓટોનોમસ મોબાઈલ રોબોટ્સનું વૈશ્વિક બજાર $2.7 બિલિયન હોવાનો અંદાજ હતો અને 2030 સુધીમાં $12.4 બિલિયન સુધી પહોંચવાની અપેક્ષા છે.
ગાર્ટનર ખાતે સપ્લાય ચેઇન ટેક્નોલોજીના વાઇસ પ્રેસિડેન્ટ ડ્વાઇટ ક્લાપિચના જણાવ્યા અનુસાર, ઓટોનોમસ મોબાઇલ રોબોટ્સ કે જેઓ ઓટોનોમસ તરીકે શરૂ થયા હતા, મર્યાદિત ક્ષમતાઓ અને લવચીકતા સાથે નિયંત્રિત વાહનો હવે આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ અને સુધારેલા સેન્સર્સનો ઉપયોગ કરે છે:
"એએમઆર ઐતિહાસિક રીતે મૂંગું ઓટોમેટેડ વાહનો (એજીવી) માં બુદ્ધિ, માર્ગદર્શન અને સંવેદનાત્મક જાગૃતિ ઉમેરે છે, જે તેમને સ્વતંત્ર રીતે અને માનવીઓ સાથે કામ કરવાની મંજૂરી આપે છે. AMRs પરંપરાગત AGVs ની ઐતિહાસિક મર્યાદાઓને દૂર કરે છે, જે તેમને જટિલ વેરહાઉસ કામગીરી વગેરે માટે વધુ યોગ્ય બનાવે છે.
હાલના જાળવણી કાર્યોને માત્ર સ્વચાલિત કરવાને બદલે, AI અનુમાનિત જાળવણીને આગલા સ્તર પર લઈ જાય છે, જે તેને જાળવણી સમયપત્રકને ઑપ્ટિમાઇઝ કરવા, નિષ્ફળતાને ઓળખવા અને નિષ્ફળતાઓને મોંઘા ડાઉનટાઇમ અથવા નુકસાન તરફ દોરી જાય તે પહેલાં નિષ્ફળતાઓની આગાહી કરવા માટે સૂક્ષ્મ સંકેતોનો ઉપયોગ કરવાની મંજૂરી આપે છે.
નેક્સ્ટ મૂવ સ્ટ્રેટેજી કન્સલ્ટિંગના અહેવાલ મુજબ, વૈશ્વિક નિવારક જાળવણી બજારે 2021માં $5.66 બિલિયનની આવક ઊભી કરી હતી અને 2030 સુધીમાં તે વધીને $64.25 બિલિયન થવાની ધારણા છે.
અનુમાનિત જાળવણી એ વસ્તુઓના ઔદ્યોગિક ઇન્ટરનેટનો વ્યવહારુ ઉપયોગ છે. ગાર્ટનરના જણાવ્યા મુજબ, 60% IoT-સક્ષમ નિવારક જાળવણી સોલ્યુશન્સ 2026 સુધીમાં એન્ટરપ્રાઇઝ એસેટ મેનેજમેન્ટ ઑફરિંગના ભાગ રૂપે મોકલવામાં આવશે, જે 2021 માં 15% થી વધુ છે.